制造业是江苏的强省之基。推动人工智能与制造业深度融合是保持扩大江苏制造业领先地位的必然选择。近两年来，我省系统部署“人工智能+”行动方案，2024年全省人工智能相关产业规模超4000亿元，2025年预计增长10%以上，算力总规模、国家级5G工厂数量、工业大模型落地应用等多项指标位居全国前列。

　　调研发现，我省人工智能赋能制造业的堵点难点与以往推广工业互联网平台时所面临的问题有近似之处：如落地成果“盆景多、风景少”、技术供给与制造企业的需求适配困难、中小企业的应用瓶颈没有根本性改变等。为此建议：

　　一、全面梳理制造业智能化各环节的试点成果和经验，推动转化为全省整体优势。总结无锡等地“数据资产作价入股”的实践经验，制定出台统一的操作指引，明确数据资产确权、评估、登记、入股、监管的全流程规范。参考徐州“数据金库+数据元件+数据知识产权+场景应用”的全链条数据要素改革试点经验，制定省级工业数据元件标准，抢占工业数据领域的规则制定权。对各地已探索的“算力券”“场景创新券”“风险补偿资金池”“智能制造效果保险”等金融工具进行效能评估与标准化设计，构建清晰的省级“人工智能+制造”政策工具箱，支持企业一站式申请。 

　　二、培育制造业智能化跨界融合专业服务机构，打通技术供给与制造业需求的堵点。出台专项政策，培育发展专业化、高水平的“人工智能+制造”跨界融合服务机构，作为深耕各类人工智能技术和工业场景的赋能载体，有效发挥平台的供需对接“神经中枢”和“毛细血管”作用。以市场化的价值共创和利益分配机制为纽带，链接高校、科研机构、人工智能公司和制造企业，重点汇聚专注于“小切口”技术的人工智能企业、OPC社区，以及深谙制造业细分领域工业知识、生产管理流程的技能型人才，提供从技术验证、中试熟化到场景落地的全链条服务，推动形成协同共生的创新网络，以敏锐识别、精准匹配复杂且模糊的制造业需求。 

　　三、以开源共享为关键，降低中小制造企业智能转型的技术门槛。截至2025年10月，全省规模以上中小工业企业数量达70144家，占规上工业企业总数的98.6%，贡献了超过六成的规上工业营收和利润。对此，破除中小制造企业智能化转型瓶颈成为当前工作的现实关切。以开源共享为关键，选取重点行业开展“行业基础模型铸造与普及计划”，开发一批轻量化的人工智能基础模型，打造“模型超市”。聚焦中小制造企业需求迫切的排产、视觉检测等关键环节，孵化“免费基础模块+收费插件”的智能化解决方案。对省属国有龙头企业的场景开放和共享率进行量化考核，鼓励链主企业向上下游开放技术平台、共建产业链应用场景。优化在建的可信数据空间项目，提高对中小制造企业算力本地部署和云端租赁的支持力度，为其提供低成本的公共数据和算力服务。