高等教育范式变革迫在眉睫。为此，建议加快人工智能赋能高等教育，促进教育、科技、人才良性循环，切实把江苏的资源优势转化为发展胜势，助推我省因地制宜发展新质生产力。 

　　一、推进人才培养模式变革。人工智能时代对人才素养需求发生了根本性转变，人才培养模式也必须根据战略性需求进行系统性变革。一是加大贯通融合，构建“人工智能+”跨学科育人体系，根据江苏产业发展需求设置本硕博贯通培养机制，课程免修与个性化学分加速并行，实现“能者快进”。二是加强精准培养，通过“OPC创业实战营”等活动开展多样化人工智能通识教育，培育适应社会智能化转型、具备人工智能素养的未来人才。三是实施多元评价，建立涵盖创新潜能、科研实践等维度的动态综合评价体系，通过精准推送补弱课程、个性化就业指导等举措，构建以评促教、以评促学的闭环联动机制。 

　　二、推进科学研究范式变革。习近平总书记强调“以人工智能引领科研范式变革，加速各领域科技创新突破”，为推动高校科研范式变革提供了根本遵循。一是筑牢数字底座，由南京大学牵头，联合相关单位共建省级科研智算中枢，建立跨校、跨学科科研数据协同处理机制。二是建设模型矩阵，发挥江苏高校集聚优势，训练能自动解析跨学科文献、生成联合假设的科学多模态大模型，在生物医药、新材料和智能制造等重点领域开发垂直类开源模型。三是完善风险防控，对人工智能科研成果实施沙盒监管，将算法公开性、模型可复现性等纳入高校科研考核指标体系，建立多平台交叉监督审核机制，与教师职称评定、科研立项等直接挂钩。 

　　三、推进两创融合形式变革。以人工智能赋能打破产学研用协同壁垒。一是优化成果转化生态，借助人工智能模型评估高校科研成果的技术成熟度、市场需求规模、侵权风险等关键指标，推动高校科研从被动转化向主动适配转变，降低试错成本。二是精准匹配供需，搭建人工智能驱动的校地企协同创新平台，通过算法实现精准匹配，同步匹配相关实验室算力、垂直模型等支撑资源，降低对接成本。三是建设虚拟学院，通过人工智能助教、虚拟仿真教学等手段，将企业真实需求融入高校科研选题，把企业生产场景纳入师生科研实训，引导校企共同开展技术攻关与产品创新，降低协同育人成本。 

　　四、强化支撑保障体系建设。加快人工智能赋能高等教育，必须强化相应的保障体系建设。一是聚焦“教什么、怎么教、如何评”，探索适应人工智能浪潮的教育新标准、新模式，健全激励政策与容错纠错机制。二是强化投入支持，设立专项基金，重点支持算力平台建设、跨学科课程开发、人工智能素养培训。三是守牢安全底线，建立人工智能应用全流程伦理审查机制，规范人工智能在教育教学、科研创新中的应用，同时搭建幻觉检测、深伪识别等技术防控平台，强化数据安全与隐私保护全链条管理。