当AI以雷霆万钧之力重塑世界经济格局，制造业的智能化变革已不再是“可选项”，而是关乎生存与发展的“必答题”。面对AI掀起的汹涌浪潮，苏州必须审时度势，以更精准的举措打牢智能制造的基座，奋力打造全球领先的“智造之城”。

智造初兴，传统企业改造任重道远

　　作为制造业重镇，苏州正以人工智能为引擎推动“制造”向“智造”跃迁。苏州在智造布局上的投入与成效有目共睹；而光鲜数据的背后，一场关乎产业根基的转型攻坚战远未落幕，大量中小传统企业仍困在“旧模式”里。从“点上出彩”走向“面上普及”，苏州智造必须跨过传统企业转型这道硬坎，才能迎来破晓黎明！

　　传统产业是就业基本盘、税收稳定源。占市场主体绝大多数中小传统企业的转型，是关乎制造业未来的“生死局”。眼下的苏州，十多万中小企业中，仍有近一半企业处于纺织服装、五金模具、轻工制造、包装印刷等传统领域。据国家统计局苏州调查队的调研，这些企业许多设备陈旧，亟须更新改造；并普遍存在着工艺落后、管理粗放、效率低下的困境。如果不助力这些企业破解“不会转、不敢转、不能转”的惘然，就会形成“头雁领航”与“群雁待飞”的鲜明反差。苏州智造已起势，而传统企业改造的硬仗才刚刚开始。唯有直面转型痛点，倒逼传统企业打破路径依赖，一个企业一个企业地去落地，让智能技术真正渗透到产业链每一个末端，才能让“苏州智造”真正实至名归，让这座制造业重镇在产业升级的浪潮中站稳脚跟、行稳致远。

硬核科技，才是AI时代最强竞争力

　　制约苏州迈向AI时代更高城市能级的现实瓶颈在于：一是缺乏全国顶尖的科技大厂。在这一轮AI发展浪潮中，北京有字节跳动、百度、小米，杭州有阿里巴巴，深圳有华为、腾讯，合肥有科大讯飞等。科技大厂研发投入高、人才集聚，在本地化服务、全球化布局和创新效率上优势突出。这不仅是苏州一城的不足，更是全省的短板。二是缺少有影响力的AI原生服务商。转型除了需要政策扶持，更需要外部提供技术服务。一些先行企业使用大厂模型，积累自身数据，逐步成为行业标杆，当这些企业能够技术外溢，就可以成为提供顶层设计、模型服务、解决方案的AI原生服务商。三是高端人才储备不足。人工智能是高度知识密集型产业，目前该行业高端人才高度集中于一线城市。苏州虽有区位优势、生活优势、产业优势，但在顶尖科研平台、国家级实验室、头部研究院等方面仍显不足，对顶尖科学家、领军人才、青年博士和新锐创新年轻人的吸引力仍与城市的经济地位不相匹配。四是硬核科技创新能力偏弱。长期以来，苏州AI产业呈现出“应用强、底层弱，场景多、源头少”的格局，真正具备自主算力、核心算法、通用大模型的硬核科技企业仍寥若晨星。当前，区域竞争已进入硬核科技比拼时代。没有自主可控的核心技术，没有强大的AI原生企业支撑，再庞大的制造业也难以真正迈向价值链高端。

　　跳出“重应用、轻基础”的惯性思维，加大对基础研究、硬核团队、龙头企业的培育力度，着力打造具有全国影响力的AI标杆企业与创新服务生态，苏州才能真正从“智造大市”迈向“创新强市”，在人工智能浪潮中牢牢掌握发展主动权。

创新兴城，从智能工厂着手打造“智造之城”

　　新年伊始，苏州召开新型工业化推进会议暨“AI+制造”创新发展大会，并推出《苏州市推进新型工业化2026年行动方案》。“行动方案”既对当前的新型工业化行动做出部署，也对“十五五”末及2035年苏州建成全球“智造之城”作了展望。可见，紧抓人工智能红利，对现有的制造企业进行智能化改造，是奠定苏州“智造之城”的坚实基础。在这一过程中，智能工厂既是制造业转型升级的必由之路，更是打造“新苏州”、实现高质量发展的核心力量。

　　实施挂图作战，分期分批建设智能工厂。要坚持“分类指导、分期实施、分批见效”的原则，绘制智能工厂建设“时间表”“路线图”“责任状”，建设一批先进级、卓越级、领航级智能工厂。

　　树立行业标杆，引领智能工厂深入发展。通过树立行业标杆，引领智能工厂建设从“单点突破”到“遍地开花”、从“局部优化”向“整体智能”升级，推动制造业向高端化、智能化、绿色化深度转型。

　　推动教育改革，广泛培养AI实用人才。可采用“现有学院改办”模式，优先选择非热门院校改办人工智能学院，以“应用教育”为核心定位。构建“线上+线下”一体化办学模式，线下教育以学历证书教育为主，线上教育面向社会开展多元化的职业培训。

　　与科技大厂合作，大力发展AI原生服务商。主动对接华为、阿里巴巴、字节跳动等科技大厂，依托其技术优势、平台优势和资源优势，开展深度合作，催生一批本土化、专业化的AI原生服务商。积极构建“科技大厂引领、本土服务商协同”的服务体系，为智能工厂建设提供全方位、全流程的优质服务。

　　整合现有资源，形成智能化改造完美生态。智能工厂建设不是单一企业、单一领域的事情，需要整合政府、企业、科研机构、金融机构等各类资源，构建“政策引导、企业主体、科研支撑、金融保障”的智能化改造完美生态，形成推动智能工厂建设的强大合力。

　　（作者徐鸣，系江苏省政协理论研究会会长）